{"id":1263,"date":"2015-01-27T13:27:48","date_gmt":"2015-01-27T15:27:48","guid":{"rendered":"http:\/\/efagundes.com\/inovacao\/?p=1263"},"modified":"2016-09-03T07:36:44","modified_gmt":"2016-09-03T10:36:44","slug":"iot-big-data-analytics-e-os-servicos-de-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/efagundes.com\/artigos\/iot-big-data-analytics-e-os-servicos-de-saude\/","title":{"rendered":"IoT, Big Data, Analytics e os Servi\u00e7os de Sa\u00fade"},"content":{"rendered":"<p>Como levar servi\u00e7os de sa\u00fade para mais de 9 bilh\u00f5es de habitantes em 2050? Como levar servi\u00e7os de sa\u00fade para regi\u00f5es remotas de baixa densidade populacional? Como diagnosticar doen\u00e7as em est\u00e1gios iniciais para salvar vidas e ao mesmo tempo reduzir os custos dos servi\u00e7os de sa\u00fade?<\/p>\n<p>Esses desafios s\u00f3 poder\u00e3o ser vencidos com tecnologia. Pensar em um sistema de sa\u00fade tradicional com m\u00e9dicos em todas as localidades exigiria um grande esfor\u00e7o na forma\u00e7\u00e3o de m\u00e9dicos, enfermeiros e t\u00e9cnicos em sa\u00fade, al\u00e9m de infraestrutura f\u00edsica e equipamentos para exames e diagn\u00f3sticos.<\/p>\n<p>A popula\u00e7\u00e3o estimada pelo IBGE para o Brasil em 2050 \u00e9 de 226 milh\u00f5es de habitantes. Em 2013, segundo a OMS, havia 17,6 m\u00e9dicos no Brasil para cada 10 mil pessoas, metade de m\u00e9dicos na Europa (33,3 a cada 10 mil habitantes). Entretanto, nos Estados da regi\u00e3o Norte, s\u00e3o apenas 10 m\u00e9dicos por 10 mil pessoas, contra 26 m\u00e9dicos por 10 mil habitantes na regi\u00e3o Sudeste. A situa\u00e7\u00e3o \u00e9 mais cr\u00edtica na \u00c1frica que existem 2,5 m\u00e9dicos para cada 10 mil habitantes.<\/p>\n<p>Outro fato a considerar \u00e9 o aumento da popula\u00e7\u00e3o idosa e o aumento da expectativa de vida de 73,9 anos em 2013 para 80,7 anos em 2050 e 81,2 anos em 2060. Isso implica na necessidade de amplia\u00e7\u00e3o dos servi\u00e7os de sa\u00fade para atender aos idosos e as doen\u00e7as associadas a idade. Deve-se considerar que parte dessa popula\u00e7\u00e3o viver\u00e1 sozinha e uma parcela com dificuldades de locomo\u00e7\u00e3o. A maior parte dessa popula\u00e7\u00e3o dever\u00e1 optar pelo servi\u00e7o p\u00fablico de sa\u00fade, devido aos altos custos dos planos de sa\u00fade particulares. Talvez, pelo alto custo de vida nas grandes metr\u00f3poles, parte dessa popula\u00e7\u00e3o opte por migrar para cidades menores com custo de vida mais baixo.<\/p>\n<p>O IBGE estima que a partir de 2043 a popula\u00e7\u00e3o brasileira come\u00e7ar\u00e1 a reduzir, de 228 milh\u00f5es em 2040 para 218 milh\u00f5es em 2060, projetando uma redu\u00e7\u00e3o da taxa de natalidade. Menos trabalhadores exigir\u00e1 maior produtividade e prolongamento das horas trabalhadas. Isso exigir\u00e1 mais cuidado com a sa\u00fade para evitar doen\u00e7as associadas ao stress e sedentarismo. Essa preocupa\u00e7\u00e3o j\u00e1 existe em regi\u00f5es mais desenvolvidas, incluindo S\u00e3o Paulo. Tanto que houve uma explos\u00e3o de softwares para smartphones para monitoram a qualidade de vida de seus usu\u00e1rios, incluindo sensores para alguns sinais vitais de vida.<\/p>\n<p>A Internet of Things (IoT) ter\u00e1 um papel importante nesse contexto. A partir de dispositivos remotos com sensores para monitorar sinais vitais e movimentos bruscos (uma queda, por exemplo) as centrais de monitora\u00e7\u00e3o de sa\u00fade poder\u00e3o acompanhar milh\u00f5es de pessoas de todas as idades, alertando sobre comportamentos que levem a riscos de sa\u00fade e emitirem sinais de socorro em caso de insufici\u00eancia de algum sinal vital.<\/p>\n<p>A tecnologia IoT dar\u00e1 mais independ\u00eancia para os idosos que poder\u00e3o viver sozinhos em suas casas e ter acompanhamento remoto, incluindo algumas an\u00e1lises clinicas remotas. Quando algum sinal de aten\u00e7\u00e3o for identificado a pessoa ser\u00e1 convidada a ir at\u00e9 um posto de sa\u00fade. Isso evitar\u00e1 filas para\u00a0atendimento e poder\u00e1 definir a aloca\u00e7\u00e3o de m\u00e9dicos e equipamentos de acordo com a demanda.<\/p>\n<p>Com os dados coletados dos dispositivos remotos, dos exames cl\u00ednicos e dos diagn\u00f3sticos dos m\u00e9dicos ser\u00e1 poss\u00edvel, atrav\u00e9s de Big Data e ferramentas avan\u00e7adas de an\u00e1lise de dados (Analytics), identificar endemias, e tomar a\u00e7\u00f5es p\u00fablicas para evitar epidemias e pandemias. Outro benef\u00edcio \u00e9 prever a necessidade de medicamentos e insumos para exames de laborat\u00f3rios, al\u00e9m de indicar sintomas para diagn\u00f3sticos mais r\u00e1pidos e precisos.<\/p>\n<p>Big Data e ferramentas anal\u00edticas permitir\u00e3o diagn\u00f3sticos mais r\u00e1pidos e precisos e ser\u00e3o fundamentais para um novo modelo de atendimento de sa\u00fade. Isso permitir\u00e1 que diagn\u00f3sticos preliminares poder\u00e3o ser realizados pelos agentes comunit\u00e1rios de sa\u00fade quando visitam as casas das pessoas, seguindo o modelo atual do SUS (Sistema \u00danico de Sa\u00fade), principalmente na identifica\u00e7\u00e3o de endemias e acompanhamento de sa\u00fade de idosos.<\/p>\n<p>J\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis equipamentos de diagn\u00f3stico com 33 testes por US$800 por unidade na \u00cdndia. Os testes incluem HIV, s\u00edfilis, oximetria, pulso e troponina (relativo a ataques card\u00edacos). Esses equipamentos permitiram aumentar o n\u00famero de consultas pr\u00e9-natais de 0,8 para 4,1 por m\u00e3e. Os sensores de press\u00e3o arterial e urina permitiram o diagn\u00f3stico de uma condi\u00e7\u00e3o chamada de pr\u00e9-ecl\u00e2mpsia, que \u00e9 respons\u00e1vel por 15% da mortalidade das m\u00e3es. Com os procedimentos anteriores detectavam a pr\u00e9-ecl\u00e2mpsia muito tarde, 8 de cada 10 m\u00e3es faleciam. Depois de implantado os equipamentos de diagn\u00f3stico, de 1.000 m\u00e3es rastreadas, detectou-se 120 m\u00e3es com pr\u00e9-ecl\u00e2mpsia em est\u00e1gios iniciais e todas foram salvas.<\/p>\n<p>O fator de sucesso dessa iniciativa foi a constru\u00e7\u00e3o de uma variedade de aplicativos baseados em intelig\u00eancia artificial para os agentes comunit\u00e1rios de sa\u00fade para identificar as doen\u00e7as em seus est\u00e1gios iniciais, salvando vidas e reduzindo os custos dos tratamentos em hospitais e medicamentos.<\/p>\n<p>N\u00e3o restam d\u00favidas que novos equipamentos, tecnologias de informa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o m\u00f3vel s\u00e3o fundamentais para melhorar a qualidade de vida das pessoas e reduzir os custos dos servi\u00e7os de sa\u00fade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como levar servi\u00e7os de sa\u00fade para mais de 9 bilh\u00f5es de habitantes em 2050? 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