{"id":1273,"date":"2015-03-05T11:53:06","date_gmt":"2015-03-05T14:53:06","guid":{"rendered":"http:\/\/efagundes.com\/inovacao\/?p=1273"},"modified":"2016-09-03T07:36:42","modified_gmt":"2016-09-03T10:36:42","slug":"scada-big-data-six-sigma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/efagundes.com\/artigos\/scada-big-data-six-sigma\/","title":{"rendered":"SCADA, Big Data, Six-Sigma"},"content":{"rendered":"<p>O grande desafio da automa\u00e7\u00e3o industrial, predial e de concession\u00e1rias de servi\u00e7os p\u00fablicos (energia, \u00e1gua, petr\u00f3leo, g\u00e1s entre outros) \u00e9 reduzir o n\u00famero de falhas para aumentar a efici\u00eancia, objetivando menores custos de opera\u00e7\u00e3o. O cen\u00e1rio tecnol\u00f3gico \u00e9 complexo, n\u00e3o apenas pelas caracter\u00edsticas de medi\u00e7\u00f5es e controles, mas pela quantidade de padr\u00f5es e solu\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rias dos fornecedores. Os sistemas SCADA (<em>Supervisory Control And Data Acquisition<\/em>) monitoram e supervisionam as vari\u00e1veis e os dispositivos de sistemas de controle conectados atrav\u00e9s de controladores (drivers) espec\u00edficos. O Six-Sigma, um conjunto de pr\u00e1ticas para melhoria cont\u00ednua de processos e elimina\u00e7\u00e3o de defeitos, tem ajudado a aperfei\u00e7oar os processos industriais e de supervis\u00e3o e controle, com ganhos significativos de desempenho. Agora entra no cen\u00e1rio o Big Data, uma tecnologia que coleta, armazena e manipula grandes volumes de dados e velocidade, permitindo analises mais precisas, r\u00e1pidas e preditivas.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/efagundes.com\/artigos\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2015\/03\/figura-SCADA-Big-Data-Six-Sigma-v81.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1881\" src=\"http:\/\/efagundes.com\/artigos\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2015\/03\/figura-SCADA-Big-Data-Six-Sigma-v81.png\" alt=\"figura-SCADA-Big-Data-Six-Sigma-v81\" width=\"560\" height=\"222\" srcset=\"https:\/\/efagundes.com\/artigos\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2015\/03\/figura-SCADA-Big-Data-Six-Sigma-v81.png 560w, https:\/\/efagundes.com\/artigos\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2015\/03\/figura-SCADA-Big-Data-Six-Sigma-v81-300x119.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 560px) 100vw, 560px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Os sistemas SCADA monitoram as vari\u00e1veis do processo produtivo (press\u00e3o, temperatura, vaz\u00e3o, demanda e consumo de energia, etc.) permitindo definir n\u00edveis \u00f3timos de trabalho. A partir da defini\u00e7\u00e3o e monitora\u00e7\u00e3o dos par\u00e2metros de opera\u00e7\u00e3o, qualquer altera\u00e7\u00e3o \u00e9 sinalizada para evitar um problema no processo produtivo. O sistema SCADA \u00e9 essencial para realizar a leitura dos instrumentos, gerar gr\u00e1ficos de tend\u00eancias e gr\u00e1ficos hist\u00f3ricos das vari\u00e1veis do processo. Permitindo uma leitura r\u00e1pida dos instrumentos de campo, as interven\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias s\u00e3o feitas rapidamente, reduzindo as paradas de m\u00e1quina e, consequentemente, aumentando a disponibilidade dos servi\u00e7os e perdas de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Com os dados produzidos pelos sistemas SCADA \u00e9 poss\u00edvel aplicar a metodologia DMAIC e DMADV do Six-Sigma, inspiradas no ciclo PDCA (<em>Plan-Do-Check-Act<\/em>). O DMAIC (<em>Define-Measure-Analyse-Improve-Control<\/em>) \u00e9 utilizado em projetos focados em melhorar processos produtivos j\u00e1 existentes. O DMADV (<em>Define-Measure-Analyse-Design-Verify<\/em>) \u00e9 focado em novos projetos de desenhos de produtos e processos. O DMADV tamb\u00e9m \u00e9 conhecido com DFSS \u2013 <em>Design for Six Sigma<\/em>.<\/p>\n<p>Um dos desafios dos projetos de melhoria cont\u00ednua e inova\u00e7\u00e3o \u00e9 utilizar de forma integrada os dados de v\u00e1rios sistemas SCADA de diferentes processos produtivos, permitindo que haja an\u00e1lises de relacionamento e comportamento de diferentes par\u00e2metros e, an\u00e1lises preditivas. Essa integra\u00e7\u00e3o exige al\u00e9m da simples coleta e grava\u00e7\u00e3o de dados, mas a explora\u00e7\u00e3o e transforma\u00e7\u00e3o de alguns dados para criar uma base de dados consistente. Por exemplo, um sistema SCADA grava todos os dados que calcula um determinado par\u00e2metro. Outros, gravam apenas o resultado do par\u00e2metro j\u00e1 calculado. Desta forma, \u00e9 necess\u00e1rio a partir dos dados j\u00e1 calculados definir os dados primitivos que geraram aquele resultado.<\/p>\n<p>Com a populariza\u00e7\u00e3o e maturidade dos sistemas Big Data \u00e9 poss\u00edvel coletar, transformar, armazenar, integrar e analisar dados de diferentes sistemas SCADA com rapidez e custos com excelentes rela\u00e7\u00f5es custo\/benef\u00edcios.<\/p>\n<p>Sistemas Big Data se caracterizam por apresentarem grande velocidade de processamento, terem a capacidade para manipular grandes volumes e variedade de dados, conhecidos como \u201c3Vs\u201d (Volume, Velocidade, Variedade). Permite analisar e gerenciar aspectos como variabilidade, veracidade e complexidade dos dados. O Big Data supera os sistemas de Data Warehouse, pois possibilitam analises de grandes volumes de dados, vol\u00e1teis ou n\u00e3o, com maior velocidade. Diferem dos sistemas de BI (<em>Business Intelligence<\/em>), pois permitem al\u00e9m das an\u00e1lises estat\u00edsticas descritivas do BI usar modelos matem\u00e1ticos de infer\u00eancia estat\u00edstica, cujo o objetivo \u00e9 fazer afirma\u00e7\u00f5es a partir de uma amostra representativa, m\u00e9todos de identifica\u00e7\u00e3o que trabalham com dados de entradas e sa\u00eddas e sistemas n\u00e3o lineares. Essas caracter\u00edsticas elevam as an\u00e1lises de dados a um outro patamar, melhorando os resultados dos projetos e a competitividade das empresas.<\/p>\n<p>A integra\u00e7\u00e3o dos sistemas SCADA usando Big Data aumenta a prote\u00e7\u00e3o l\u00f3gica dos dados de ataques cibern\u00e9ticos, pois \u00e9 poss\u00edvel identificar pequenas varia\u00e7\u00f5es de comportamento dos par\u00e2metros dos sistemas e tomar a\u00e7\u00f5es de defesa antes que ocorram preju\u00edzos maiores.<\/p>\n<p>As tecnologias j\u00e1 est\u00e3o dispon\u00edveis e maduras, inclusive algumas delas na modalidade de Open Source. Um grande desafio \u00e9 contar com profissionais habilitados para operar essas novas tecnologias e modelos de an\u00e1lise mais sofisticados. Isso requer investimento por parte das empresas e paci\u00eancia durante a curva de aprendizagem. Entretanto, os resultados no futuro compensar\u00e3o o esfor\u00e7o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O grande desafio da automa\u00e7\u00e3o industrial, predial e de concession\u00e1rias de servi\u00e7os p\u00fablicos (energia, \u00e1gua, petr\u00f3leo, g\u00e1s entre outros) \u00e9 reduzir o n\u00famero de falhas para aumentar a efici\u00eancia, objetivando menores custos de opera\u00e7\u00e3o. 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