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Tag: analytics

  • Os CEOs no comando dos dados corporativos

    Cada vez mais as ferramentas de análise avançada de dados, agregando dados de diferentes áreas da empresa, têm aumentado o poder dos usuários nas tomadas de decisão. Entretanto, sem pessoas que consigam traduzir em inovação e ações essas informações, as ferramentas são inúteis.

    Engana-se quem pensa que é o CIO (Chief Information Officer) quem deve orquestrar essas informações para os usuários tomarem as decisões. Essa função, cada vez mais, cabe ao CEO (Chief Executive Officer) que deve conhecer os elementos essenciais de análise do negócio para as tomadas de decisão.

  • Big Data, Analytics, IoT and Smart Grid GRC

    O incentivo a geração de energia distribuída em residências e o crescimento de plantas de geração eólica e solar aumentam a complexidade de gestão do sistema elétrico, particularmente no Brasil que possui um sistema de transmissão integrado com dimensões continentais. Já experimentamos vários apagões elétricos por falhas no gerenciamento, problemas técnicos em equipamentos e quedas de linhas de transmissão devido a eventos climáticos extremos ou queimadas. A crescente automação dos processos de monitoração e controle do sistemas introduziu novos ativos de hardware e software passíveis de ataques cibernéticos. É fundamental adotar políticas e processos de governança de segurança cibernética, novas ferramentas de gerenciamento de risco e controles de conformidade para avaliar a aderência com a regulamentação e a legislação, ou o Smart Grid Cyber Security Governance, Risk Management, and Compliance. A correta manipulação do alto volume de dados produzidos pelos equipamentos inteligentes é crítica para o monitoramento e controle do sistema elétrico. Neste contexto, as tecnologias de Big Data, Analytics e Internet of Things são indispensáveis para garantir a alta disponibilidade dos serviços.

    As principais aplicações de uma solução de Smart Grid Cyber Security Governance, Risk Management, and Compliance são:

    •  Identificação de ativos cibernéticos;
    •  Ferramentas de avaliação de risco de ativos cibernéticos;
    •  Documentação da arquitetura, política e padrões do GRC;
    •  Gestão de Mudanças;
    •  Gerenciamento da Configuração;
    •  Monitoração das interfaces de sistemas não empresariais, como SCADA e acesso físico;
    •  Conformidade com a legislação e normas regulatórias;
    •  Preparação e gerenciamento de auditorias.

    O sistema elétrico é complexo envolvendo várias dimensões: mercado; geração; transmissão; distribuição; operação; provedores de serviços e clientes. A integração dos sistemas dentro de cada dimensão e com outras dimensões é fundamental para o perfeito funcionamento dos serviços.

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    Para uma visão integrada e holística do sistema de forma centralizada a única solução disponível hoje é criar um grande banco de dados com tecnologia noSQL, ferramentas avançadas de análise de dados (Analytics) em ambiente de Cloud Computing. A coleta de dados pode ser realizada com soluções de SOA, REST, interfaces com sistemas SCADA e a partir de sensores remotos usando tecnologia Internet of Things. Ter os dados armazenados e fazer análises aleatórias não é produtivo e coloca em risco o investimento, a segurança e a disponibilidade do sistema. É necessário uma metodologia para analisar os dados. Minha recomendação é utilizar o Six Sigma, uma metodologia de melhoria contínua de processos e redução do número de falhas, aplicada tanto para equipamentos como para processos.

    A figura abaixo mostra uma solução para o gerenciamento e análise avançada de dados usando a metodologia de Six Sigma. Esse solução é baseada quase que exclusivamente em software open source, reduzindo consideravelmente os custos de implantação e operação. Uma alternativa é a substituição de software de análise pelo desenvolvimento de programas específicos e reutilizáveis usando a linguagem R.

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    O assunto é complexo e não se esgota apenas na visão apresentada nesse artigo. Recomendo a leitura de outros artigos que escrevi sobre o assunto.

    Artigos relacionados

  • Você está pronto para o CAM3S? Cloud, Analytics, Mobile, Social, Security, Sustainability

    Atualmente, é impossível desassociar essas seis temas. Falar sobre computação na nuvem sem falar sobre aplicações móveis, redes sociais e Internet of Things e, por consequência, associar com Big Data para análises complexas de grandes volumes de dados e segurança não faz sentido. Quaisquer combinações de temas sempre estarão associadas. Misturando tudo isso, temos que avaliar os impactos na sociedade e no meio ambiente. Os computadores de todos os tipos consumem 1,5% da energia do planeta e emitem 2% dos gases do efeito estufa que agride o meio ambiente.

    Como considerar as outras tecnologias como Big Data e Analytics sem considerar Cloud Computing, mesmo que a estrutura de TI da empresa seja grande? Como implantar soluções envolvendo mídias sociais sem considerar a adoção de dispositivos remotos usando Internet of Things? Como proteger as informações dos clientes, fornecedores e da empresa sem a adoção de ferramentas e novos modelos de segurança da informação? Como gerenciar todo isso e atingir os objetivos de redução de CO2 da empresa? Como avaliar os impactos de custos dos serviços de TI nos produtos e processos nas empresas sem utilizar o custeio ABC? Como ajudar a desenvolver novos atributos de produtos sem considerar o CAM3S?

    Parece que não têm saída, as decisões empresariais devem considerar essas seis temas e suas tecnologias para garantir a sua competitividade no mercado. Essa responsabilidade não é apenas do CIO (se é que no futuro teremos um CIO como o perfil atual), as responsabilidades deverão ser compartilhadas.

    Talvez, a área de produto venha ser a responsável pelas aplicações móveis e dispositivos remotos e a atual TI seja responsável apenas pelos gateways de conexão com os sistemas corporativos e infraestrutura de Big Data e Analytics.

    Todos os grandes fornecedores de software estão migrando suas soluções para a nuvem. Chegará um momento que não será mais competitivo manter soluções on-premise (processamento local) e sistemas legados. Os custos de manter essas infraestruturas impactarão, diretamente, nos preços dos produtos e serviços e na margem de lucro, pressionando os gestores a adotarem soluções em nuvem.

    Monitorar e neutralizar novos entrantes no mercado só com novas ferramentas e modelos analíticos baseados em Big Data a partir de avaliações do comportamento dos consumidores através de aplicações móveis e acompanhamento das redes sociais.

    Não existirão mais produtos off-grid, todos os produtos estarão conectados na Internet para coletar informações do ambiente através de sensores remotos para uso em aplicativos móveis, como smartphones e relógios inteligentes, passando por ferramentas analíticas em tempo real.

    Não enxergar esse movimento é colocar em risco a própria continuidade de negócios da empresa. Por maior que seja a empresa e sucesso que esteja fazendo no momento isso não assegurará seu sucesso no futuro se não se reinventar constantemente. A Kodak que o diga.

  • SAP Forum Brasil 2015

    A SAP promoveu mais uma vez o SAP Forum em São Paulo. Alem das tradicionais soluções de ERP e sistemas especialistas, o foco foi Big Data e Analytics. As soluções de integração são boas e algumas bem sofisticadas.

    Como sempre, exite um gap entre a visão dos fornecedores e as necessidades praticas das empresas. As soluções funcionam maravilhosamente com bases de dados perfeitas e consistentes. Entretanto, quando olhamos para a realidade das empresas e seus sistemas legados e poucos investimentos para mudanças (não apenas tecnológicas, mas culturais) percebemos o desafio da implementação de novos processos de negócios.

    O desafio é fazer a implementação em uma empresa líder para criar seguidores, principalmente, dos concorrentes que não querem ficar para trás.

    Sem duvida a SAP define alguns padrões de praticas de negócios. Para empresas que buscam eficiência operacional é uma ótima alternativa.