Autor: Eduardo Fagundes

O sistema elétrico está cada vez mais complexo, integrando diferentes fontes de geração de grande capacidade (fotovoltaica, eólica, biomassa, etc.) e de geração distribuída de até 5MW dos prosumers (consumidores que geram sua própria energia). As redes neurais artificiais são ferramentas importantes para auxiliar na gestão do sistema elétrico, identificando fatores (elétricos, mecânicos, hidráulicos e comportamentais dos consumidores) para melhorar o planejamento e controle. (mais…)

A modernização do setor elétrico, com a introdução de redes inteligentes (Smart Grid), requer a substituição das atuais plataformas de software. A atuais plataformas são baseadas em bancos de dados relacionais e proprietários com ferramentas analíticas de Business Intelligence (BI). O uso intensivo de dispositivos remotos com IoT (Internet of Things) para monitoração e automação de processos (Self-healing) gera uma enorme quantidade de dados em diferentes formatos multimídia (valores, texto, figuras e vídeos). Os bancos de dados relacionais não são eficientes para armazenar e tratar gigantescos volumes de dados multimídia, seja pelo custo elevado ou por sua concepção de tabelas e relacionamentos. Empresas jovens de comercialização de energia já começam a utilizar softwares de Big Data open source e novas ferramentas analíticas para auxiliar seus clientes na gestão de demanda. No Brasil o mercado de energia está em transformação, onde novos players no mercado livre de energia e comercializadores poderão adotar soluções com novas plataformas de software, mais baratas e mais eficientes. (mais…)

O uso de medidores eletrônicos e redes neurais artificiais poderão reduzir as perdas comerciais de energia. O custo da energia elétrica no Brasil poderia ser menor se reduzíssemos as perdas comerciais das distribuidoras, que giram em torno de 5%, totalizando cerca de R$8 milhões por ano, maior que as perdas da Petrobrás na Operação Lava a Jato.  (mais…)

Um dos grandes atrativos das redes inteligentes de energia (geração, transmissão e distribuição) é a autorrecuperação de falhas. Isto implica em monitorar a rede em tempo real, tornando-a mais estável e eficiente. A resposta rápida a uma falha e a autorrecuperação reduz o tempo de indisponibilidade dos serviços e melhor qualidade de serviço. A implementação de redes inteligentes de energia (Smart Grid) é um desafio em vários países, devido aos grandes investimentos de modernização da infraestrutura. Uma rede inteligente permite antecipar problemas e fazer um isolamento rápido do problema, evitando apagões em larga escala. Os sistemas de self-healing atuais utilizam técnicas de sistemas especialistas (if-then), ou seja, implementam regras pré-definidas para autorrecuperação, baseadas na experiência de especialistas humanos. Estes sistemas funcionam bem em redes de baixa complexidade, onde as variáveis elétricas, mecânicas e hidráulicas são conhecidas e facilmente relacionadas. Entretanto, o aumento da complexidade da rede, introduzindo cada vez mais dispositivos inteligentes remotos (IoT, Internet of Things) fará com que a capacidade humana de planejamento e os sistemas especialistas atuais deixem de ser eficientes, aumentando o risco de falhas de configuração dos sistemas elétricos e com elevada dificuldade de recuperação. A alternativa mais viável é o uso de redes neurais artificiais, dentro da área do contexto de inteligência artificial. (mais…)